OpenAI hat im November seinen KI-Chatbot GPT veröffentlicht und damit einen Wendepunkt in der Welt der künstlichen Intelligenz gesetzt. Hunderte von Millionen von Menschen haben mit dem Tool experimentiert und ihren Umgang mit dem Internet verändert. Gleichzeitig haben große Konkurrenten ihre eigenen KI Tools entwickelt, die ihren Kunden einzigartige Erfahrungen bieten. Während der GPT 3 Chatbot eine breite Palette von Dingen erledigt, vom Schreiben von Texten bis hin zur Entwicklung von Codes, bietet die jüngste Entwicklung eine Reihe von endlosen Möglichkeiten. In diesem Artikel wird der OpenAI-Chatbot GPT im Detail vorgestellt, einschließlich seiner Funktionsweise und der neuesten Updates.
In diesem Artikel
Der beste Editor hat ChatGPT und andere verblüffende Funktionen der KI in die Dienste integriert.
Teil 1. Was ist ChatGPT: Funktionen und aktuelle Updates
ChatGPT ist eine künstliche Intelligenz (KI), die die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) nutzt, um menschenähnliche Konversationssprache zu produzieren. Das Akronym GPT steht für "Generative Pre-trained Transformer" und ist ein Sprachmodell, das es Chatbots ermöglicht, auf Fragen zu antworten und schriftliche Inhalte zu verfassen. Zu den häufigsten Inhalten, die Sie mit ChatGPT erstellen können, gehören Artikel, Essays, Beiträge für soziale Medien, E-Mails und Code. Der Chatbot wird mit Reinforcement Learning trainiert, das auf menschlichem Feedback und Belohnungen basiert und die besten Antworten bewertet.
Was ist also so besonders an ChatGPT? Der ChatGPT KI-Chatbot wird von einem großen Sprachmodell (LLM) angetrieben, d.h. er ist darauf programmiert, die menschliche Sprache zu verstehen und auf der Grundlage großer Datenmengen relevante Antworten zu generieren. Das LLM des Chatbots ist GPT-3.5, ein Upgrade der früheren Version GPT-3. Als einer der größten und leistungsfähigsten LLMs kann der Chatbot GPT 3:
- Erzeugt menschenähnliche Antworten auf der Grundlage riesiger Datenmengen, auf die er trainiert wurde
- Protokolliert den Kontext der ersten Nachrichten von Benutzern im Thread und verwendet diese als Grundlage für spätere Antworten
- Sie können branchenübergreifend eingesetzt werden, von Schulaufgaben bis zu juristischen Schriftsätzen.
- Lernen Sie eine Sprache und werden Sie ein persönlicher Lieblingsassistent
- Personalisierte Pläne erstellen
Mit der Einführung von GPT-4 kann der Chatbot noch viel mehr tun. Zu den wichtigsten Entwicklungen gehören ein verbessertes Sprachverständnis, eine erweiterte Kontextbehandlung und eine erweiterte Wissensbasis. Das neue Modell kann auf Bilder reagieren, bis zu 25.000 Wörter verarbeiten und aktuelle Informationen aus dem Internet abrufen. Dies hat den KI-Chatbot OpenAI zuverlässiger gemacht, mit mehr Anwendungsfällen.
Teil 2. So funktioniert ChatGPT: Training und menschliche Interaktionen
Der KI-Chatbot ChatGPT versucht, einen Prompt zu verstehen und spuckt dann eine Reihe von Wörtern aus, um die beste Antwort auf Ihre Frage auf der Grundlage der Daten vorherzusagen, auf die er trainiert wurde. Dies geschieht durch den Generative Pre-trained Transformer, der spezielle Algorithmen verwendet, um Muster in Datensequenzen zu erkennen. Ursprünglich verwendete ChatGPT das große Sprachmodell GPT-3. Dabei handelt es sich um ein maschinelles Lernmodell in Form eines neuronalen Netzwerks, das Informationen aus einer großen Menge von Daten abruft, um eine Antwort zu formulieren.
ChatGPT Training
Vor GPT verwendeten KI-Modelle überwachtes Lernen, um ihre Algorithmen zu entwickeln. Bei diesem Ansatz wurden sie mit manuell beschrifteten Daten trainiert, z.B. mit einer Datenbank mit Fotos und einer von Menschen verfassten Textbeschreibung. Obwohl das Verfahren in den meisten Fällen effektiv war, war es unglaublich teuer. Dies hat zur Entwicklung von GPT geführt, das generatives Pre-Training einsetzt. Dem GPT werden einige Grundregeln vorgegeben, es wird mit riesigen Mengen an unbeschrifteten Daten gefüttert und muss dann die Informationen unbeaufsichtigt verarbeiten und sein eigenes Verständnis der Regeln entwickeln.
Die aktuelle Version von OpenAI ChatGPT verwendet das GPT-3.5-Modell und stützt sich auf Deep Learning, eine Teilmenge des maschinellen Lernens. Das Modell ermöglicht es, durch transformierende neuronale Netzwerke menschenähnlichen Text zu produzieren.
Transformator Architektur
Der Transformer sagt den Text auf der Grundlage des Trainings voraus, das er in einer typischen Datenfolge erhalten hat. In der Regel wird aus allen Daten, die dem GPT zugeführt werden, ein neuronales Deep-Learning-Netzwerk erstellt, das Muster und Beziehungen in den Textdaten erlernen kann. Dies bildet die Grundlage für das GPT, um menschenähnliche Antworten zu erstellen, indem es den Text vorhersagt, der als nächstes in einem bestimmten Satz kommen sollte. Mit anderen Worten: GPT ist in der Lage, die Reihenfolge der Daten im nächsten Wort, Satz und Absatz vorherzusagen.
Das ChatGPT-Training beginnt mit allgemeinen Daten, bevor es zu maßgeschneiderten Daten übergeht, die zur Erfüllung einer bestimmten Aufgabe verwendet werden können. Der Chatbot wurde zunächst mit Online-Texten trainiert, um die menschliche Sprache zu lernen. Anhand von Transkripten lernte er dann die Grundlagen der Konversation. Da es sich um ein generatives Modell handelt, lernt der Chatbot durch menschliche Interaktionen ständig dazu. Dieses Transformer-Modell ermöglicht die gleichzeitige Berechnung der Sprache, was die Trainingszeiten erheblich verkürzt.
Die Bedeutung von Tokens
Ein weiterer wichtiger Aspekt des ChatGPT-Betriebs ist die Art und Weise, wie das KI-Modell den Text versteht. Vor der Markteinführung wurde GPT-3 mit 500 Milliarden Token trainiert, damit es den nächsten Text besser vorhersagen kann. Dazu wird der Text im Vektorraum abgebildet. Diese Tokens stammen aus einem riesigen Korpus von Daten, die von Menschen geschrieben wurden, darunter Artikel, Bücher und andere Dokumente zu verschiedenen Themen, Genres und Stilen.
Reinforcement Learning From Human Feedback (RLHF)
Das ursprüngliche neuronale Netzwerk des GPT war für die Veröffentlichung ungeeignet. Im Wesentlichen wurde der Roboter im offenen Internet trainiert, ohne dass er von Menschen geführt wurde. Um seine Fähigkeit, sicher auf Prompts zu reagieren, zu verfeinern, werden menschliche Trainer eingesetzt, um ChatGPT Antworten zu geben und zu bewerten. Der Prozess, der als RLHF bekannt ist, optimierte die Fähigkeit des GPT, Dialoge und Interaktionen mit Menschen zu führen.
Die Belohnungsmodelle helfen ChatGPT dabei, die besten Antworten für zukünftige Interaktionen zu ermitteln. Sie können die Antworten auch hoch- oder runterstufen, indem Sie auf die Symbole "Daumen hoch" oder "Daumen runter" in den Antworten klicken. So kann der Chatbot ständig lernen und relevantere Antworten geben. Eine andere Methode, mit der ChatGPT trainiert, besteht darin, dass die Benutzer zusätzliches schriftliches Feedback geben können, das bei der Feinabstimmung künftiger Dialoge hilft.
Teil 3. Entdecken Sie, wie man ChatGPT in Wondershare Filmora verwendet
Um den Nutzern ein reibungsloses Erlebnis zu bieten, hat Wondershare Filmora ChatGPT und andere KI-Funktionen in seine Dienste integriert. Die vielseitige Videobearbeitungssoftware ermöglicht es Ihnen jetzt, die Möglichkeiten der KI in Ihren Projekten zu nutzen und bestimmte Prozesse zu automatisieren. Mit dem ChatGPT-Plugin können Benutzer jetzt automatisch Texte für ihre Bildunterschriften, Videoskripte und Beschreibungen erstellen. Diese neue Funktion reduziert die Notwendigkeit, zwischen den Tools zu wechseln und erhöht gleichzeitig die Geschwindigkeit der Videobearbeitung.
Erkunden Sie ChatGPT in Filmora mit AI Copywriting
Filmora hat die ChatGPT API für seine AI Copywriting Funktion integriert. Mit dieser Funktion können Sie während der Videobearbeitung AI Copywriting für Texte erstellen, YouTube-Titel generieren, sich für Drehbücher inspirieren lassen und automatische Beschreibungen erstellen. Die Funktion vereinfacht die Erstellung von Videos auf Fillmora durch den Einsatz von KI zur Generierung von Inhalten. Hier finden Sie einige Methoden, wie Sie ChatGPT auf Filmora mit AI Copywriting nutzen können:
Schritt 1 Starten Sie ChatGPT
Die neueste Version von Filmora wurde mit ChatGPT verbunden und Sie müssen nur noch die AI Copywriting Funktion starten.
Schritt 2 Erzeugen Sie das Video-Skript
Prompten Sie GPT mit Hilfe des AI Copywriting, ein Drehbuch für Ihr Video zu schreiben. Dies führt zu einer sofortigen Generierung von relevanten Inhalten für Ihr Skript.
Schritt 3 Erzeugen Sie den Titel und die Beschreibung
Sobald Sie Ihr Video bearbeitet haben und es an der Zeit ist, es zu exportieren, verwenden Sie die AI Copywriting Funktion, um automatisch den Titel und die Beschreibung zu generieren.
Weitere Funktionen der KI in Filmora
Zusätzlich zum AI Copywriting bietet Filmora eine ganze Reihe von KI-Funktionen, die Ihre Arbeit einfacher und effizienter machen:
- AI Portrait – Entfernen Sie automatisch und mit hoher Genauigkeit den Hintergrund in Ihren Clips und Bildern und nutzen Sie über 70+ AI Portrait Effekte.
- Sprache zu Text – Transkribieren Sie Videosprache mit der STT-Funktion mit nur einem Klick automatisch in Text.
- Stille-Erkennung – Erkennen und entfernen Sie automatisch Momente der Stille in Ihrem Video anhand der von Ihnen festgelegten Kriterien, um störende Pausen zu vermeiden.
- Auto Reframe – Ändern Sie die Größe Ihrer Videos automatisch und ohne zusätzliche Kenntnisse.
Fazit
Wie wir in diesem Artikel hervorgehoben haben, hat ChatGPT fast jede Branche revolutioniert. Mit den jüngsten Entwicklungen und Fortschritten sind die Möglichkeiten, diese KI-Technologie zu nutzen, nahezu unbegrenzt. Für Video-Editoren und -Enthusiasten empfehlen wir, die Leistungsfähigkeit von ChatGPT mit Wondershare Filmora zu nutzen. Die AI Copywriting Funktion ermöglicht es Ihnen, die Vorteile von ChatGPT in Ihre Videos einzubauen, ohne die Filmora Software zu verlassen.
