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GitHub Copilot: Alles, was Sie wissen müssen

Larry Jordan
Larry Jordan Veröffentlicht am 11-05-2024, Aktualisiert am 17-10-2024

In diesem schnell wachsenden Bereich der Softwareentwicklung suchen Entwickler Hilfe. Sie suchen nach Tools, mit denen sie ihre Produktivität steigern und sich wiederholende Codierungsaufgaben automatisieren können. Zu diesem Zweck wird GitHub Copilot zu einem wertvollen Verbündeten für Programmierer. Dieser 2021 eingeführte KI-Assistent kombiniert GitHub und OpenAI.

Es ist ein KI-Koppelprogrammierer, der die komplexe Landschaft der Programmiersprachen lenkt. Im Gegensatz zu anderen Code-Editoren geht GitHub dank der KI-Unterstützung über ein gewöhnliches Tool hinaus. Deshalb dreht sich in diesem Artikel alles um Copilot GitHub, mit dem Sie Ihren Programmierprozess reibungsloser gestalten können. Erfahren Sie hier also alles von den Grundlagen bis hin zum Datenschutz, den Vorteilen und Einschränkungen von GitHub.

In diesem Artikel
  1. Teil 1: Eine grundlegende Einführung in GitHub Copilot: Die wichtigsten Angebote
  2. Teil 2: Verstehen der Funktionsweise von GitHub Copilot
  3. Teil 3: Der Sinn der Privatsphäre: Worauf Sie bei GitHub Copilot achten sollten
  4. Teil 4: Einige wichtige Aspekte, die bei der Verwendung von GitHub Copilot zu beachten sind
  5. Teil 5: Sollten wir GitHub Copilot verwenden oder nicht?
  6. Bonus Teil: Ein Review für Video-Editoren: Filmora KI Copilot
  7. Fazit
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Teil 1: Eine grundlegende Einführung in GitHub Copilot: Die wichtigsten Angebote

GitHub Copilot ist ein KI-Codierassistent, der den Workflow von Entwicklern unterstützt. Mit diesem KI Tool für Entwickler können Sie ein Gespräch über Ihre Codebasis beginnen. GitHub schlägt Codes vor, die auf den Kontexten des Projekts und dem Stil der Konversationen basieren.

Unternehmen bevorzugen diesen Assistenten, um die Produktivität der Entwickler zu steigern. Mit einer um 55% schnelleren Codierung beschleunigt es den Prozess der Entwicklung von Codes. Außerdem wird es für alle Programmiersprachen trainiert, die in öffentlichen Repositories auftauchen.

github copilot übersicht

Teil 2: Verstehen der Funktionsweise von GitHub Copilot

Wie bereits erwähnt, hilft dieses KI Tool den Programmierern, schneller zu programmieren. Es handelt sich um ein generatives, vortrainiertes Sprachmodell, das OpenAI zugeschrieben wird. Insbesondere verfügt OpenAI Codex über ein breites Wissen darüber, wie Menschen Codes verwenden. Es kann komplette Codezeilen vorschlagen, indem es analysiert, wie Sie codieren. Diese Copilot KI arbeitet, indem sie den Code aus den Kommentaren der Benutzer zusammensetzt.

Danach sagt sie den Code voraus, indem sie den Funktionsnamen liest, den Sie deklariert haben. Der GitHub Copilot Editor sendet Ihren Code und Ihre Kommentare an den KI-Codierungsdienst von GitHub. Dort angekommen, wird Ihr Code synthetisiert und ein Vorschlag mit dem OpenAI Codex generiert. Es füllt sich wiederholenden Code automatisch aus und erstellt Unit-Tests für Ihre Methoden.

Außerdem funktioniert es durch das Lesen von Open-Source-Code auf dem GitHub-Repositorium weltweit. Dann versucht es, den am besten geeigneten Code für diesen Code zu finden. Außerdem kann dieser KI-Assistent Ihnen beim Erlernen einer neuen Programmiersprache helfen.

github copilot operationen

Teil 3: Der Sinn der Privatsphäre: Worauf Sie bei GitHub Copilot achten sollten

KI Coding Tools verändern die Softwareentwicklung und wachsen weiter. In dieser Hinsicht ist GitHub Copilot keine Ausnahme, aber seine Datenschutzrichtlinien heben ihn von anderen Assistenten ab. Das Tool behauptet, die Produktivität von Entwicklern mit Sicherheit und Transparenz zu maximieren. GitHub nutzt eine hervorragende Azure-Infrastruktur und Verschlüsselung. Mit einem KI-basierten Präventionssystem blockiert es unsichere Codierungsmuster.

Was die Privatsphäre angeht, so bleibt Ihr Code bei GitHub vor anderen Nutzern geschützt. Der Prompt und die Vorschläge werden beibehalten, bis Sie die Code-Snippet-Sammlung in den Einstellungen deaktivieren. Auf der anderen Seite sagten die Nutzer, dass diese Technologie talentiert ist und mit der Zeit immer intelligenter wird. Friedman erklärt: "GitHub zieht den Kontext aus dem Code und schlägt die passenden Funktionen vor."

Ein anderer Benutzer wies darauf hin, dass er CI/CD mag, was gut funktioniert. Einige Benutzer berichten, dass die Plattform die Zusammenarbeit fördert und die Codegenerierung erleichtert. Was die Genauigkeit betrifft, so schlägt dieser KI Copilot in 43% der Fälle beim ersten Mal den richtigen Code vor.

Teil 4: Einige wichtige Aspekte, die bei der Verwendung von GitHub Copilot zu beachten sind

Erwägen Sie den Einsatz von GitHub Copilot, um Ihre Programmierung zu vereinfachen? Dieser KI-Koppelprogrammierer liefert auf jeden Fall hochwertige Vorschläge in jeder Programmiersprache. Einige der GitHub Copilot-Sprachen sind Python, JavaScript, C++ und TypeScript. Wenn Sie also vorhaben, diesen KI-Assistenten zu nutzen, sollten Sie die folgenden Tipps und Tricks beachten.

  1. Achten Sie auf die Sprache und das Framework, das Sie verwenden. Copilot funktioniert in einer Vielzahl von Sprachen unterschiedlich. Sie sollten sich also an die früheren Sprachen halten, um bessere Ergebnisse zu erzielen.
  2. Nachdem Sie den Code erhalten haben, sollten Sie ihn immer testen. Auf diese Weise finden Sie schnell jeden Code, der nicht richtig funktioniert.
  3. Während Sie mit diesem Copilot arbeiten, sollten Sie informative Kommentare schreiben. Strukturieren Sie Ihren Code außerdem in kleine und aussagekräftige Namen, Funktionen und Parameter.
  4. Denken Sie daran, dass GitHub keine perfekten Codes erzeugt. Sie müssen den Code reviewen und bearbeiten, um sicherzustellen, dass er Ihren Anforderungen entspricht.
  5. Um den richtigen Kontext herzustellen, sollten Sie die entsprechenden Dateien öffnen. Wenn Sie Registerkarten für den Kontext öffnen, wird der Code für exakte Ergebnisse besser kontextualisiert.
  6. Denken Sie daran, dass dieses Tool den von Ihnen bereitgestellten Kontext verwendet. Je mehr Kontext Sie bereitstellen, desto präzisere Vorschläge werden Sie erhalten.
github copilot

Teil 5: Sollten wir GitHub Copilot verwenden oder nicht?

Die Nutzung von GitHub bedeutet, dass Sie Hilfe bei Codierungsaufgaben erhalten. Hier stellt sich die Frage: Was nützt ein KI Tool, wenn Sie auch die Codes schreiben können? Um diese Frage zu beantworten, haben wir viele Gründe für die Verwendung von GitHub Copilot notiert.

  • Damit können Sie den einfachen und langweiligen Stollen auf Ihrem Teller streichen. Auf diese Weise können Sie sich besser auf interessante und kreative Codierungsaufgaben konzentrieren.
  • Mit den automatischen Vervollständigungsvorschlägen können Sie den gesamten Code schnell selbst schreiben.
  • Es ist perfekt für Anfänger und Studenten geeignet, da sie viel daraus lernen können. Die Prompts in natürlicher Sprache können Ihnen neue Wege zeigen, wie Sie ein bestimmtes Ziel erreichen können.
  • Menschen können vergessen, eine Funktion auszuführen, KI aber nicht. Wenn Sie einige Funktionen vergessen haben, geben Sie einfach ein, woran Sie sich erinnern und lassen Sie die KI die nächste Funktion vorschlagen.

Jetzt kennen Sie die Vorteile, die Ihnen dieser Copilot bietet. Wir zeigen Ihnen einige seiner Nachteile oder Einschränkungen, damit Sie entscheiden können, ob es sich lohnt, es zu verwenden.

  • Die Vorschläge zur automatischen Vervollständigung sind auf die geöffneten Registerkarten und die aktuellen Dateien beschränkt.
  • Es könnte nicht verwandten Code vorschlagen, der aus veralteten oder veralteten Bibliotheken stammen könnte.
  • Benutzer lassen sich manchmal von den Vorschlägen ablenken, was zu schlechten Programmiergewohnheiten führt.
  • Der Vorschlag könnte ineffizienten, nicht optimierten und potenziell unsicheren Code zeigen.
  • Die Entwickler sind möglicherweise vollständig von diesem Tool abhängig, was sich auf ihre persönliche Entwicklung auswirken kann.

Bonus Teil: Ein Review für Video-Editoren: Filmora KI Copilot

Ähnlich wie Entwickler suchen auch Video-Editoren nach KI-Assistenten für effizientes Arbeiten. In dieser Hinsicht gibt es ein Tool wie GitHub Copilot, das die Produktivität der Editoren steigern kann. Setzen Sie daher auf Wondershare Filmora, das in erster Linie ein Tool zur Videobearbeitung ist. Mit den integrierten Funktionen der KI können Sie Ihre Kreativität durch mühelose Bearbeitung erweitern.

Was den KI-Assistenten angeht, so bietet er einen intelligenten KI Copilot Editor. Anfänger in der Bearbeitung und Creator von Gaming-Inhalten können damit ihren Bearbeitungsprozess beschleunigen. Sie können diesen persönlichen Assistenten um Hilfe bei der Videobearbeitung bitten, um den Prozess zu optimieren. Es verhindert Fehler bei der Bearbeitung, indem es widersprüchliche Parameter erkennt.

KI Copilot Bearbeitung von Filmora

Vorteile der Verwendung des KI Copilot Editors als persönlicher Assistent

Mit dieser Funktion von Filmora erhalten Sie wertvolle Einblicke in die Bearbeitung und Anleitung. Wie GitHub zeigen wir Ihnen einige Vorteile dieses KI-Assistenten, damit Sie ihn effektiv nutzen können.

  • Professionelle Ergebnisse: Dieser kostenlose Copilot zielt darauf ab, die Gesamtqualität Ihrer Videos zu verbessern. Es wird Ihnen Tipps und Lösungen vorschlagen, die perfekt auf Ihre Bearbeitungsanforderungen abgestimmt sind.
  • Empfehlungen: Es ist ein intelligenter Copilot mit fortschrittlichen KI-Algorithmen. Nach der Analyse Ihres Filmmaterials schlägt es relevante Effekte, Übergänge und Bearbeitungen vor.
  • Workflow beibehalten: Dank der Unterstützung in Echtzeit können Sie Ihre Bearbeitungssitzungen produktiver gestalten. Es spart Ihnen Zeit und Mühe und verbessert die Entscheidungsfindung.
  • Bessere Zugänglichkeit: Der KI Copilot navigiert den Benutzer zu der entsprechenden Funktion. Er bietet bedarfsgerechte Lösungen und hilft Ihnen, das Ergebnis zu erreichen.

Wie man den KI Copilot Editor von Filmora in einfachen Schritten verwendet

Die Verwendung von Copilot von Filmora ist einfacher als die Verwendung und der Start von GitHub. Er nimmt Ihre Abfragen in natürlicher Sprache entgegen und generiert exakte Ergebnisse. Lassen Sie uns nun diese Funktion anhand der angegebenen Schritte verwenden.

Kostenloser Download
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Schritt 1: Starten Sie Filmora und öffnen Sie das Bearbeitungsfenster.

Installieren Sie zunächst die neueste Version von Filmora von der offiziellen Webseite. Starten Sie sie in Ihrem System und rufen Sie die Oberfläche auf. Wählen Sie dort die Option "Neues Projekt" und gehen Sie zum Bearbeitungsbildschirm.

Neues Filmora Projekt starten

Schritt 2: Zugriff auf die Funktionen des KI Copilot Editors

Suchen Sie einfach nach dem Symbol für den Copilot in der Symbolleiste der Zeitleiste. Klicken Sie darauf und Sie erhalten den Bildschirm "Filmora Copilot", um Unterstützung zu erhalten. Wenn Sie dieses Symbol nicht finden können, können Sie die Medien in die Zeitleiste bringen und mit der rechten Maustaste darauf klicken. Aus der Liste können Sie schnell die Option "KI Copilot" auswählen.

Weiter zur KI Copilot Funktion

Schritt 3: Verwenden Sie die KI Copilot Funktion

Geben Sie Ihre Anfrage in den Bildschirm "Filmora Copilot" ein und klicken Sie auf die Schaltfläche "KI fragen". Sie können Ideen aus bereits gestellten Fragen übernehmen. Nachdem Sie Antworten gefunden haben, scrollen Sie und drücken Sie auf die Navigation, um zur Lösung zu gelangen.

Abfrage hinzufügen und Ergebnis generieren

Fazit

Zusammenfassend kann man sagen, dass GitHub Copilot ein ausgezeichneter Programmierassistent für Programmierer ist. Es zeigt, dass der Schutz der Privatsphäre für die Benutzer von höchster Bedeutung ist und bietet mehrere Vorteile. Inzwischen bemühen sich Video-Editoren um eine solche Unterstützung, um ihre Bearbeitungsaufgaben zu erleichtern. Genau hier sollten sie Wondershare Filmora für den KI Copilot Editor verwenden. Es ist ein unglaublicher KI-Assistent für Videobearbeitungsvorschläge und Navigation.

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Larry Jordan
Larry Jordan Redakteur
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