Wie man GitHub Copilot verwendet: Arbeiten Sie sich durch die Details

Entwickler sind es in der Regel leid, immer den gleichen Code zu schreiben und ständig zu debuggen. Unzählige Stunden mit der Suche nach Fehlern zu verbringen, erweist sich dann für sie als hektisch. Mit den Fortschritten in der KI wurden viele Tools zu deren Unterstützung entwickelt. GitHub Copilot ist keine Ausnahme unter den KI-Tools für Programmierassistenten. Damit können Entwickler in jeder Programmiersprache schneller Code schreiben.

Jetzt geht es darum, wie man diese weit verbreitete Plattform GitHub Copilot nutzen kann. In diesem Artikel erfahren Sie mehr über die Vorteile und Details der Verwendung dieses KI-Koppelprogrammierers. Darüber hinaus werden wir Tipps und Tricks für die optimale Nutzung von GitHub aufzeigen. Zu guter Letzt werden wir Ihnen anhand einiger Beispiele zeigen, wie der GitHub Copilot funktioniert.

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Teil 1. Erfahren Sie mehr über GitHub Copilot: Grundlegende Details

Einfach ausgedrückt, ist GitHub Copilot ein KI-Paar-Programmierer, der bei Codierungsaufgaben hilft. Das Tool liefert Vorschläge für die Vervollständigung des Codes, nachdem es den Kontext analysiert hat. Programmierer können schneller Codes schreiben und verschiedene Programmiersprachen lernen. Der GitHub Copilot basiert auf Codex, der von OpenAI erstellt wird. Dieser Copilot kann Prompts in natürlicher Sprache akzeptieren und den Kontext von Kommentaren nutzen.

Weltweit bevorzugen 55% der Entwickler aus verschiedenen Gründen die Verwendung von GitHub Copilot. Lassen Sie uns nun einige seiner Vorteile näher beleuchten, um zu erfahren, warum es bei Entwicklern so beliebt ist.

• Ermöglicht es Ihnen, sich von sich wiederholenden Codierungsaufgaben zu lösen und sich auf kreativere Aufgaben zu konzentrieren.
• Lernen Sie eine neue Programmiersprache kennen, wenn Sie Prompts in natürlicher Sprache eingeben.
• Übersetzen Sie Ihren Code in eine weniger vertraute Programmiersprache, damit Sie daraus lernen können.
• Das Tool verfügt über ein perfektes Gedächtnis, falls Sie beim Codieren einige Funktionen vergessen.
• Die Vorschläge zur automatischen Vervollständigung ermöglichen es Ihnen, schneller zu programmieren und produktiv zu sein.

Teil 2. Wichtige Tipps, die Benutzer bei der Verwendung von GitHub Copilot beachten müssen

Wie bereits erwähnt, bietet der GitHub Copilot mehrere Vorteile für die Nutzer. Sogar GitHub kann Ihnen den vorhandenen Code mit dem richtigen Prompt verständlich machen. Jetzt erwarten Sie vielleicht den GitHub Copilot und seine Funktionsweise, aber warten Sie ab. Lassen Sie uns zunächst einige Tipps und Tricks kennenlernen, die Sie kennen sollten, bevor Sie GitHub nutzen.

• Der erste Tipp, den Sie beachten sollten, ist die Sprache, die Sie verwenden, sorgfältig zu prüfen. Es wird empfohlen, JavaScript, C++, Python und Ruby zu verwenden.
• Stellen Sie GitHub Beispiele zur Verfügung, damit es das von Ihnen gewünschte Konzept besser verstehen kann.
• Öffnen Sie ein oder zwei relevante Registerkarten, damit GitHub den Code gut kontextualisieren kann.
• Experimentieren Sie mit Prompts und lernen Sie, welche Eingabe für gute Ergebnisse geeignet ist.
• Schreiben Sie beschreibende Funktionen und Variablennamen, um konsistente Codierungsmuster zu erhalten.
• Vergessen Sie nicht, Ihren Code zu testen, um eventuelle Fehler schnell zu erkennen.

Teil 3. GitHub Copilot und seine Nützlichkeit anhand einiger Beispiele verstehen

Wenn Sie das meiste aus GitHub herausholen wollen, teilen Sie den Code in kleinere Funktionen auf. Geben Sie außerdem aussagekräftige Funktionsparameter und Namen an, um gute Ergebnisse zu erzielen. Die Verwendung von GitHub Copilot erfordert Aufmerksamkeit, um geeignete und funktionierende Codes zu erhalten. Manche Menschen verstehen Konzepte besser durch Beispiele. Sie sollten daher die angegebenen Beispiele lesen, um sich ein klareres Bild von der Verwendung von GitHub Copilot zu machen.

Beispiel 1

Im ersten Beispiel verwenden sie eine leere JavaScript-Datei und fügen "reine" Funktionen ein. Sie haben mit Funktionen wie logMessage, addTwoNumbers und calcDiffBetweenDates begonnen.

GitHub kann die Funktion, die einem Kommentar zugrunde liegt, automatisch ausfüllen. Damals waren die erwarteten Funktionen APIs wie Twitter. Später wurden mit AWS SDK ähnliche Funktionen wie uploadToS3, getSignedUrlS3 und insertIntoDynamodb geschrieben.

Testen Sie jetzt die E-Mail und validieren Sie die URL-Regex. Sie sollten mit einer einfachen Suche wie binarySearch beginnen und dann zu einer schwierigen Suche wie longestValidParentheses übergehen.

Probieren Sie ein paar zufällige Dinge aus und geben Sie whatIsTheMeaningOfLife returns back 42 ein. Es ist eine Zahl, die der Schriftsteller Douglas Adams in seinen Science-Fiction-Büchern verwendet. Die Zahl ist die Antwort des Supercomputers in diesem Science-Fiction-Film. Dieses Beispiel kann in vielen Anwendungskontexten nützlich sein.

Beispiel 2

In diesem Beispiel zeichnen Sie ein weißes Haus GIF mit einem braunen Dach und einer roten Tür. Geben Sie dazu oben an, dass Sie eine p5.js zeichnen möchten. Schreiben Sie dann Kommentare für jedes Detail der gewünschten Elemente und lassen Sie GitHub den Code generieren.

Geben Sie spezifische Details an: Copilot ruft Daten von der API ab, also teilen Sie ihm die Daten mit, die Sie abrufen möchten. Sagen Sie ihm, wie die Daten verarbeitet werden sollen und welchen Endpunkt Sie in der API erreichen möchten. Es geht eher darum, spezifische Details zu liefern; unten steht ein unspezifischer Kommentar. Dort hat Copilot außer den Namen, den Eröffnungen und den schließenden Klammern nichts erzeugt.

Schauen Sie sich nun dieses Beispiel eines bestimmten Kommentars an, bei dem GitHub nützliche Vorschläge liefert.

Geben Sie Beispiele: Sagen Sie GitHub nicht nur, was Sie wollen, sondern zeigen Sie es mit Beispielen. Auf diese Weise können Sie Copilot darauf trainieren, Code zu erzeugen, der Ihrem bevorzugten Codierungsstil entspricht. Sehen Sie sich nun den untenstehenden Code mit und ohne Beispiele an, der auf GitHub Copilot bereitgestellt wurde.

Sie können sehen, dass GitHub dort, wo das Beispiel gegeben ist, die richtige Richtung einnimmt.

Beispiel 3

Stellen Sie sich vor, Sie arbeiten an einem Java-Projekt, das die Implementierung einer Hashtabellen-Datenstruktur erfordert. In diesem Zusammenhang müssen Sie eine Klasse zum Speichern von Schlüssel-Wert-Paaren erstellen. Wenn Sie mit dem Eingeben beginnen, schlägt GitHub einen Codeschnipsel vor, um die Klasse zu beenden.

Dieser Code implementiert Hash-Tabellen-Daten unter Verwendung eines Arrays von verknüpften Listen. Es hat drei Methoden: "Put", "Get" und "Remove". Kurz gesagt, dieser Code bietet eine gute Möglichkeit, Schlüssel-Wert-Paare zu speichern und abzurufen.

Bonus Teil. Videobearbeitung leicht gemacht: Wondershare Filmora und KI Copilot

Die Integration von KI in Tools hat sich in den letzten Jahren zu einem echten Wendepunkt entwickelt. Viele KI-Anwendungen im Internet erleichtern Ihnen die tägliche Arbeit. Vor allem Wondershare Filmora ist unter den KI-Tools die Nummer eins bei den Video-Editoren. Es ist ein Video Editor, der Sie mit verschiedenen Funktionen der KI ausstattet, um Ihre Kreativität zu erweitern.

Dank seiner plattformübergreifenden Kompatibilität können Sie Inhalte auf jedem Gerät bearbeiten und speichern. Vermarkter, Influencer und Freiberufler verlassen sich vollständig auf Filmora. Wie GitHub Copilot bietet auch Filmora einen KI-Assistenten namens KI Copilot Editor. Lesen Sie dazu die wichtigsten Funktionen von Filmora, die im Folgenden beschrieben werden:

1. KI Copilot Bearbeitung

Mit dieser Funktion erhalten Sie die bestmöglichen Tipps und Lösungen für Ihre Videos. Mit fortschrittlichen Algorithmen analysiert sie Ihr Filmmaterial und bietet maßgeschneiderte Lösungen. Sie brauchen nur in natürlicher Sprache zu prompten und das Tool wird Ihnen Vorschläge für die Navigation machen. Es macht nicht nur Funktionen zugänglich, sondern soll auch die Qualität Ihrer Projekte sicherstellen.

2. KI Text-zu-Video

Wer braucht schon eine Kamera und ein Team, wenn die Erstellung eines ansprechenden Videos auch ohne sie möglich ist? Filmora bietet eine KI-Funktion, um das geschriebene Drehbuch in ein beeindruckendes Video zu verwandeln. Neben dem Konvertieren können Sie auch das Erscheinungsbild des Videos einstellen, indem Sie die Schriftart, die Farbe und den Stil ändern. Sie können die Aufmerksamkeit des Publikums durch fließende Übergänge zwischen Text und Elementen aufrechterhalten.

3. KI Musik Generator

Erstellen Sie Ihr eigenes Meisterwerk auf der Suche nach einzigartiger und urheberrechtsfreier Musik. Diese Funktion ermöglicht es Ihnen, in Sekundenschnelle einen individuellen Soundtrack zu erstellen. Die Benutzer müssen eine Stimmung ihrer Wahl aus den vorgegebenen Optionen auswählen. Danach können Sie die Anzahl der Musiktitel auswählen, die Sie erhalten möchten. Je nach Länge Ihres Projekts können Sie die Dauer der Musik anpassen.

4. KI Thumbnail Creator

Ein Thumbnail ist das erste, was den Betrachter entscheiden lässt, ob er sich das Video ansieht oder überspringt. Filmora nimmt die beste Aufnahme aus Ihrem Video auf und wählt daraus drei Bilder aus. Trotzdem können Sie eine Thumbnail-Vorlage aus den verfügbaren Vorlagen auswählen. Bringen Sie Abwechslung in Ihre Inhalte durch Thumbnails in verschiedenen Farben, Schriftarten und Animationen.

5. AI Smart Masking

Manchmal ruiniert das trübe Sonnenlicht das Bild der natürlichen Landschaft. Daher müssen sich die Editoren besonders anstrengen, um die Bilder attraktiv zu gestalten. In diesem Zusammenhang bietet Filmora eine KI-Funktion, die ein Objekt erkennt und den Hintergrund ändert. Sie können die Überlagerung mehrerer Ebenen bearbeiten, nachdem Sie das Motiv vom Hintergrund isoliert haben. Außerdem können Benutzer mit dieser Funktion Farbkorrekturen und professionelle Farbabstufungen vornehmen.

Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Verwendung von Filmora KI Copilot

Aus der obigen Übersicht wissen Sie vielleicht, wie leistungsstark Filmora ist. Die Funktionsweise von GitHub Copilot war etwas schwieriger als die der KI Copilot-Bearbeitung von Filmora. Lesen Sie also die folgenden Schritte und verwenden Sie den KI Copilot Editor, ohne Zeit und Mühe zu verschwenden.

Schritt 1: Rufen Sie Filmora auf, um den Bearbeitungsbildschirm zu öffnen.

Tippen Sie doppelt auf die Filmora Anwendung in Ihrem System. Stellen Sie vorher sicher, dass Sie die neueste Version von Wondershare Filmora haben. Wählen Sie auf der Oberfläche des Programms die Option "Neues Projekt". Auf diese Weise gelangen Sie in den Bearbeitungsbildschirm.

Schritt 2: KI Copilot-Bearbeitungsfunktion erkunden

Suchen Sie im Bearbeitungsfenster die Copilot Option in der Symbolleiste der Zeitleiste. Wenn Sie darauf klicken, wird das Popup-Fenster "Filmora Copilot" angezeigt. Alternativ können Sie auch mit der rechten Maustaste auf Ihr Video in der Zeitleiste klicken.

Schritt 3: Profitieren Sie von Filmora Copilot

Wenn Sie den Bildschirm "Filmora Copilot" erreichen, geben Sie Ihre Frage in die Suchleiste ein. Sie können sich ein Beispiel an den vorhandenen Fragen nehmen. Klicken Sie schließlich auf "KI fragen" und finden Sie die Antwort und die Navigation.

Fazit

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass GitHub Prompts in natürlicher Sprache verarbeiten und sofortige Codes vorschlagen kann. Es ist das nützlichste Tool, das Entwicklern bei der Codierung behilflich ist. Wenn wir über KI-Assistenten sprechen, dann ist Filmora ein echter Game Changer im Bereich der Videobearbeitung. Wie oben hervorgehoben, ist sein Copilot Editor weitaus effektiver als GitHub Copilot.