GitHub Copilot im Detail verstehen mit Beispielen

KI Coding Tools verändern die Art und Weise, wie Entwickler täglich programmieren. Diese Tools helfen dabei, eine Codebasis zu dokumentieren und die Codeeinheiten zu testen. Manchmal sind die Entwickler frustriert, wenn die KI nicht den gewünschten Code erzeugt. An dieser Stelle kam das Unternehmen GitHub Copilot den Programmierern zu Hilfe. Wie andere Programmiertools revolutioniert auch GitHub die Softwareentwicklung.

Der entscheidende Unterschied besteht darin, das Vertrauen eines Programmierers mit Genauigkeit und Geschwindigkeit zu gewinnen. Im Folgenden finden Sie Beispiele für GitHub-Copilot, die das Vertrauen der Nutzer gewinnen. In diesem Artikel wird jedes Detail über GitHub Copilot erläutert, so dass Sie mühelos programmieren können.

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Teil 1: Einführung in GitHub Copilot: Ein einzigartiger Weg zur Entwicklung einzigartiger Tools

GitHub Copilot ist ein KI-Codierassistent, der den Workflow von Entwicklern verbessert. Es ist erwiesen, dass er das Tempo der Softwareentwicklung und die Produktivität der Entwickler erhöht. Sie können ein Gespräch über ihre Codebasis beginnen, um eine neue Funktion zu entwerfen oder einen Fehler zu beheben. Dieser Copilot zielt darauf ab, die Privatsphäre und die Sicherheit der Benutzer durch die Einrichtung und Verschlüsselung von Azure zu schützen. Die wichtigsten Funktionen finden Sie im Folgenden:

• Copilot ermöglicht eine bessere Zusammenarbeit, so dass Entwickler schnell gemeinsam an einer Codebasis arbeiten können. Sie können bestehenden Code verbessern und auf der Arbeit des anderen aufbauen.
• Das Tool bietet KI-basierte Vorschläge für die Vervollständigung Ihres Codes. Dazu müssen die Benutzer einen Prompt in natürlicher Sprache einfügen. Dann macht die KI Vorschläge, die auf den Stil und den Kontext Ihres Projekts abgestimmt sind.
• GitHub Copilot bietet Pull Requests, die eine Story erzählen. Es behält den Überblick über Ihre Arbeit und hilft Reviewern, indem es Ihre Änderungen begründet.
• Dieser Copilot ermöglicht es Benutzern, mehr Zeit mit dem Lernen statt mit dem Suchen zu verbringen. Zu diesem Zweck bietet es personalisierte Antworten, die aus den Dokumenten Ihres Unternehmens abgeleitet sind.
• Entwickler können sich auf den von diesem Copiloten generierten Code verlassen. Das Tool enthält ein integriertes System zur Vermeidung von Sicherheitslücken, das unsichere Codierungsmuster blockiert.

Teil 2: Die wichtigsten von GitHub Copilot angebotenen Lösungen: Tests und Testversionen

Vielleicht haben Sie sich bereits mit GitHub Copilot vertraut gemacht, das als KI-Koppelprogrammierer vermarktet wird. Es ist wichtig zu wissen, dass er mehr ist als nur ein Autovervollständigungs- oder normaler Code-Assistent. Dieser Copilot ist in der Lage, den Kontext des Codes zu verstehen und den gesamten Code zu vervollständigen. Lassen Sie uns von den Benutzern wissen, welche Erfahrungen sie mit den angegebenen GitHub Copilot-Beispielen gemacht haben:

Beispiel 1: Copilot Autovervollständigung

In diesem Beispiel erhält ein Benutzer Codevorschläge, sobald er einen Code eingibt. In seinem Review heißt es, dass die Autovervollständigungsfunktion von Copilot sprachlos ist. Dieses Review wird auf einer sozialen Medienplattform als Video veröffentlicht. Dieses Beispiel zeigt deutlich, wie es die Codezeilen automatisch vervollständigt.

Ein weiteres Beispiel für GitHub Copilot besagt, dass es Ihren geschriebenen Code versteht. Außerdem haben sie geäußert, dass es ein erstaunliches Tool ist, das sie schon seit Wochen benutzen. Das 37-sekündige Video zeigt, dass Copilot den Kontext versteht und Zeit spart.

Beispiel 2: Code für maschinelles Lernen

In diesem Beispiel schreibt Copilot den Code für maschinelles Lernen selbst. Der Benutzer erklärte, dass er GitHub Copilot gefunden hat und es super toll findet. Er hat ein Video gepostet, um zu zeigen, dass Sie mit diesem Copilot eine Menge Zeit sparen können. Der Reviewer kommt zu dem Schluss, dass er sich auf das Schreiben von Funktionsbeschreibungen und nicht von Codes konzentrieren kann.

Beispiel 3: Copilot schreibt R-Code

Entwickler können sich jetzt darauf verlassen, mit Hilfe dieses Copilot R-Code zu erzeugen. Dieses Beispiel zeigt, dass die Benutzer mit dem R-Code vollkommen zufrieden sind. Der Benutzer sagt, dass es umwerfend ist, wenn GitHub weiß, wie man Daten mit der R-Syntax analysiert. Außerdem hat er ein Video gepostet, um zu beweisen, dass Statistiker diesen Copilot für die Arbeit in R verwenden können.

Teil 3: Den besten Prompt für GitHub Copilot erstellen: All die kleinen Details

Dieser Copilot hilft Entwicklern und erleichtert ihnen die Arbeit bei der Programmierung. Er unterstützt bekannte Sprachen wie Python, Typescript und JavaScript. In diesem Teil finden Sie alle Details, die Sie für die effektive Nutzung von GitHub wissen müssen. Lassen Sie uns zunächst einige Punkte klären, die Sie beim Prompting in GitHub wissen müssen:

1. Definieren Sie ein klares Ziel

Das hilfreichste und beste Verfahren ist, ein übergeordnetes Ziel zu definieren. Mit anderen Worten: Setzen Sie eine Bühne und stellen Sie GitHub eine Codebasis zur Verfügung, um den Kontext zu verdeutlichen. Es hilft GitHub zu verstehen, was Sie wollen, bevor Sie ins Detail gehen. Stellen Sie sich beim Prompt ein normales Gespräch mit jemandem vor. Sie können fragen, wie man Probleme aufschlüsseln soll, um sie gemeinsam zu lösen.

Es gibt ein Beispiel für die Prompts, das Ihnen helfen könnte, diesen Punkt besser zu verstehen. Sie können es beim Erstellen eines Markdown Editors in next.jst verwenden.

2. Fragen Sie gezielt und einfach

Nachdem Sie das Hauptziel mitgeteilt haben, erklären Sie die Logik und die Schritte, die GitHub befolgen muss. Sie sollten die Codes in Schritte aufteilen, anstatt viele Codes zu erzeugen. Im Folgenden finden Sie ein Beispiel für eine schrittweise Anleitung zur Umkehrung einer Funktion:

3. Geben Sie ein oder zwei Beispiele

Zu guter Letzt bringen Sie GitHub anhand von Beispielen bei, individuelle Antworten zu generieren. Geben Sie mindestens ein oder zwei Beispiele, aus denen hervorgeht, wie Sie einen Code erhalten möchten. Wenn Sie beispielsweise die Namen aus einem Array von Daten extrahieren möchten, um sie in einem anderen Array zu speichern. Sie sollten sich die folgenden Beispiele für Codes ansehen.

Weitere Tipps, auf die Sie achten sollten

Abgesehen von den oben genannten Überlegungen sollten Sie sich auch mit einigen Details befassen. Es gibt einige Tipps, die Sie bei der Konversation mit GitHub Copilot unterstützen:

1. Experimentieren Sie mit Prompts und überarbeiten Sie sie, indem Sie die oben genannten bewährten Verfahren anwenden.
2. Lassen Sie beim Prompt einige Tabs offen, damit die KI den Kontext erkennen kann.
3. Lesen und verwenden Sie gute Programmierpraktiken, um die richtige Variablenfunktion und den richtigen Variablennamen anzugeben.

Bonus-Teil: Wie kann man bei der Videobearbeitung effizient sein? Testen Sie Wondershare Filmora KI Copilot!

Ähnlich wie Entwickler verbringen auch Video-Editoren einen beträchtlichen Teil ihrer Zeit mit einem einzigen Projekt. GitHub Copilot Enterprise macht das Programmieren für Entwickler einfacher. Video-Editoren suchen immer noch nach der Entfernung von Gesang, der Erzeugung von Video-Highlights und urheberrechtsfreier Musik. Sie wandern von einem Tool zum anderen, was manchmal die Qualität beeinträchtigt.

Genau hier kommt Wondershare Filmora mit KI-Funktionen zu Hilfe. Es bietet eine umfassende Lösung für alle Probleme von Video-Editoren. Lassen Sie sich vom KI Copilot Editor von Filmora unterstützen, der dem GitHub Assistant gleicht. Sie können ihn um Bearbeitungsvorschläge bitten, um den Bearbeitungsprozess zu optimieren.

Die wichtigsten Vorteile des KI Copilot Editors in Filmora

Mit diesem KI-Assistenten erhalten Sie wertvolle Einblicke in die Bearbeitung durch KI. Er verhindert Fehler bei der Bearbeitung und widersprüchliche Parameter, indem er Fehlertexte sendet. Im Folgenden finden Sie die Vorteile, die Sie kennen sollten, wenn Sie auf der Suche nach diesem besonderen KI-Assistenten sind:

• Empfehlungen: Dieses Tool verwendet fortschrittliche KI-Algorithmen, um die Videoinhalte zu analysieren. Es liefert maßgeschneiderte Vorschläge für Bearbeitungen, Effekte und Übergänge.
• Professionelle Qualität: Mit KI Copilot müssen Sie bei der Qualität Ihrer Videos keine Kompromisse mehr eingehen. Sie können solche professionellen Tipps erhalten, die die Qualität Ihrer Inhalte verbessern können.
• Zugänglichkeit: Nachdem Sie Ideen erhalten haben, können Sie einen aktuellen Zugang zu den Lösungen finden. Je nach Bedarf führt das Tool Sie mit einer Navigationstaste zu der entsprechenden Funktion.
• Rationalisierter Workflow: Ein weiteres Ziel dieses KI-Assistenten ist es, schnellen Service zu bieten. Er erzeugt Antworten, die zu einer schnelleren Entscheidungsfindung und damit zu einer höheren Produktivität führen.

Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Verwendung von KI Copilot in Filmora

Kleinunternehmer können sich von diesem Copilot helfen lassen, um ausgefeilte Promo-Videos zu erstellen. Unabhängig davon, ob sie mit den grundlegenden Bearbeitungsfunktionen vertraut sind oder nicht. Im folgenden Abschnitt finden Sie einfache Schritte zur Verwendung der KI Copilot-Funktion von Filmora.

Schritt 1 Laden Sie Filmora herunter und beginnen Sie ein neues Projekt

Installieren Sie Wondershare Filmora auf Ihrem System und doppelklicken Sie darauf, um es zu öffnen. Wählen Sie die Option "Neues Projekt" auf der Oberfläche aus und gehen Sie in das Bearbeitungsfenster.

Schritt 2 Erkunden Sie den KI Copilot Editor auf zwei Arten

Gehen Sie im Bearbeitungsbildschirm zum Abschnitt Symbolleiste der Zeitleiste. Dort finden Sie das Symbol für den KI Copilot Editor in der Hauptansicht. Eine andere Möglichkeit, auf diese Funktion zuzugreifen, besteht darin, Medien in die Zeitleiste zu importieren. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf dieses Medium und wählen Sie den KI Copilot Editor aus der Liste. Auf diese Weise erhalten Sie ein neues Popup-Fenster "Filmora Copilot".

Schritt 3 Prompts einfügen und schnelle Hilfe erhalten

Geben Sie jetzt Prompts in die Suchleiste ein und fragen Sie in natürlicher Sprache. Sie können auch ein Beispiel aus der angegebenen häufig gestellten Frage nehmen. Nachdem Sie eine Frage hinzugefügt haben, klicken Sie auf die Schaltfläche "KI fragen" und erhalten eine schnelle Antwort. Sie können auf den angegebenen Navigationslink tippen, um die gewünschten Funktionen aufzurufen.

Fazit

Kurz gesagt, Entwickler erhalten durch die Nutzung von GitHub Copilot Enterprise mehrere Vorteile. Dieser Artikel hat die Funktionen von GitHub und Beispiele für die angebotenen Lösungen beleuchtet. Die Entwickler finden ihre Lösungen, aber die Video-Editoren streben immer noch nach einer Vereinfachung ihrer Aufgaben. Um ihre Bedenken auszuräumen, wurde der KI Copilot Editor von Wondershare Filmora eingeführt. Er ist wie ein persönlicher KI-Assistent für die Videobearbeitung.